一种数据驱动的水污染源与污染排放周期预测方法

本发明涉及水污染和污水排放技术领域，具体为一种数据驱动的水污染源与污染排放周期预测方法；包括：步骤一，建立时空特征数据库，统一各数据源的时空基准；步骤二，气象－水文耦合特征；步骤三，量化上下游子流域对下游的污染输送贡献；步骤四，基于空间拓扑自动关联污染点源与子流域、特征监测点位等，构建知识谱图；步骤五，污染源解析与排放周期预测；步骤六，动态调整监测网络，覆盖污染高风险区域；步骤七，构建全流域污染预警地图；通过数据驱动－图谱构建－污染/污染源解析预测－监测动态调整－全流域污染预警地图，实现全流域污染物的精准溯源、动态传输模拟以及河长远程监控和河道智能运行管理，确保水生态环境安全与健康。