一种基于语言大模型和HOG特征的函件分析方法

本发明公开了一种基于语言大模型和HOG特征的函件分析方法，包括：获取函件文本与函件印章数据，得到函件文本数据集和真伪印章数据集；基于函件文本数据集和真伪印章数据集对预设的语言大模型和机器学习模型进行训练，将评审人员的问题与待检测印章输入训练后的语言大模型和机器学习模型中，输出得到语言回答和真伪检测结果；对语言大模型微调，同时设计提词器模板，将语言大模型和机器学习模型的输出返回至客户端。本发明通过基于语言大模型的函件文本分析方法和基于HOG特征的函件印章真伪检测方法，提炼了各类函件主要内容和提高了对函件中印章合法性的校验能力的效果，解决了现有技术中，存在函件文本分析不准确和印章真伪检测方法低效的问题。