摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种互联网数据提取系统及方法。该方法包括以下步骤:获取多源电商评论数据,并进行对抗超图低价值评论对抗检测,得到动态行为检测超图;对动态行为检测超图进行跨域联邦恶意语义蒸馏,得到恶意意图演化向量;根据恶意意图演化向量推演对抗性恶意评论传播链,得到恶意刷评行为张量;根据恶意刷评行为张量进行策略熔合,得到抗量子风控矩阵;对抗量子风控矩阵进行边缘智能合约编译,构建风控逻辑单元,得到异构计算合约集群;获取实时多源电商评论数据,并实施恶意评论血缘追踪,并筛选高质量电商评论,得到可信电商评论数据。本发明能提高电商评论数据的准确性和真实性。