基于贝叶斯优化-ResNet的电池电极比容量与比能量的预测方法

本发明提出了一种基于贝叶斯优化‑ResNet的电池电极比容量与比能量的预测方法，包括以下步骤：获取待测金属电池电极的实验数据，并进行预处理；在标准的ResNet模型基础上，引入注意力机制，以形成改进后的ResNet模型；利用贝叶斯优化算法对改进后的ResNet模型的超参数进行调优；使用预处理后的实验数据对改改进后的ResNet模型进行训练；将待测的金属电池电极数据输入到训练好的ResNet模型中，输出预测的比容量与比能量值。本发明提高了金属电池电极比容量与比能量的预测精度。