摘要
本发明涉及钻探数据分析技术领域，更具体地说，涉及一种基于人工智能的定向钻探数据测量分析方法，包括：获取定向钻探过程中的多维传感器数据；基于所述多维传感器数据，执行智能数据处理与特征提取；根据所述特征提取结果，进行钻井轨迹预测和参数优化；输出优化后的钻井参数和预测轨迹，本发明能够同时处理来自智能钻具传感器、井下实时监测系统以及地层信息采集设备的多源异构数据。这种全方位的数据采集和分析策略，使得本发明能够捕捉到钻井过程中的细微变化和潜在问题，为精确控制和优化提供了坚实的数据基础，能够有效捕捉数据中的内在结构和隐含信息，这对于准确预测钻井轨迹和优化钻井参数至关重要。
