一种基于多源数据融合的云水资源预报方法

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一种基于多源数据融合的云水资源预报方法
申请号:CN202510496395
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120046511A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的云水资源预报方法,包括将指定时间段内预设区域的云水监测数据源的数据,作为待分析数据;根据差异度对所述待分析数据进行多源动态融合校准获得调校数据,根据云区阈值对所述调校数据进行云区识别获得有效云区识别划分,将大于云区阈值的区域作为有效区域,反之作为模糊区域;对所述模糊区域进行动态阈值调整,将优化后大于云区阈值的所述模糊区域添加到所述有效区域,对所述有效区域进行物理空间特性分层获得分层数据;对所述分层数据进行云水资源评估获得概率预报函数,根据所述概率预报函数构建多源融合云水资源预报模型,将待预报数据输入所述多源融合云水资源预报模型,输出预报结果。
技术关键词
预报方法 多源融合 多任务联合学习 数据 深度融合网络 分层 表达式 融合深度学习 物理 特征提取算法 网格 非结构化网络 协方差矩阵估计 科里奥利 误差 粒子群算法求解 因子 动态时间规整