一种基于AI图像识别的国土规划用地分类自动化判定系统
申请号:CN202510496664
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120431491A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI图像识别的国土规划用地分类自动化判定系统,涉及多源图像数据采集,预处理、AI图像识别、用地分类判定、数据管理与存储、系统监控与维护、用户交互、智能纠错和多尺度分析模块;融合量子遥感与生物感知利用区块链保障数据,运用加密去噪拓扑分析,构建量子与GAN联合模型借迁移和强化学习,结合因果图与知识图谱判定分类,采用量子加密和账本架构管理数据,通过量子传感和深度学习监控,融合脑机接口与全息投影交互,结合强化学习智能纠错,融合多尺度卷积与注意力机制分析图像。本发明提升图像质量,强化识别与判定,保障数据安全,智能监控与维护,提供创新交互体验,大幅提升国土规划用地分类的准确性与效率。
技术关键词
AI图像识别
判定系统
图像数据采集模块
无人机热成像技术
系统监控
生成对抗网络
注意力机制
生物感知技术
虚拟现实触觉
数据管理
图谱融合技术
传感器监测系统
综合图像识别
全息投影交互
多尺度
脑机接口
修复机制
学习效果评估
量子退火算法
量子神经网络