一种基于先验信息引导的胎儿脑组织分割方法

本发明涉及一种基于先验信息引导的胎儿脑组织分割方法，包括如下步骤：获取公开数据集，选取其中部分数据作为训练集；对训练集进行预处理得到灰白质体积比、边缘特征图和孕周特征图；构建先验分割模型GA‑Swin，并设计损失函数LTotal对该模型进行训练；最终得到训练好的胎儿脑分割模型。本发明方法是在遵循发育规律的基础上可以对胎儿脑各组织进行精确分割，实现了医学影像分析中精度可解释性与生物合理性的协同优化。