一种配电网多模态动态耦合与拓扑补偿的数据预处理方法

本发明公开了一种配电网多模态动态耦合与拓扑补偿的数据预处理方法，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中缺乏对多源异构数据的联合建模能力，导致诊断精度受限且无法适应动态网络的问题。本发明采用滤波器结合中位数绝对偏差动态检测并修正异常值，并通过三次样条插值将低采样率数据重采样至高采样率。随后，通过小波包分解对电压/电流信号进行多尺度分解，提取各频带能量占比，并动态时间规整对齐节点温度与环境温度的变化趋势，补偿滞后效应。进而基于导纳矩阵和功率灵敏度计算节点间电气距离，构建加权邻接矩阵并进行非线性温度补偿。最后融合电压/电流的同步旋转分量、变化率、小波能量等，生成TCN输入特征。