一种基于多参量信号融合的信号诊断方法

本发明公开了一种基于多参量信号融合的信号诊断方法，涉及信号诊断技术领域，解决了现有技术中未考虑各参量的局放信号的内在联系以及他们在信号诊断上的配合作用，导致信号诊断的结果不够准确的问题。本发明首先基于小波变换法对不同存在状态下金属微粒的多参量局放信号进行抗干扰处理并提取其时‑频域、空间特征，得到金属微粒局放关键特征的特征数据集；然后分别利用单分类器获取各参量局放信号的单分类器诊断识别算法；并得出各参量局放信号的分类结果；最后使用模糊积分融合各参量局放信号的诊断识别结果。总之，本发明使得最终的诊断识别结果可以很好地将这三种传感器的数据进行融合，进而实现优势互补，显著提升检测的准确性和可靠性。