基于超分辨率重建的Ka波段SAR图像质量提升方法及设备

一种基于超分重建的Ka波段SAR图像质量提升方法及设备，构建高分辨率光学‑SAR数据集，即将高分光学图像与聚束式Ka波段SAR图像输入预训练模型提取特征，并筛选相似的图像；对高分辨率光学‑SAR数据集下采样生成相应低分辨率光学‑SAR数据集；构建超分辨率模型，进行训练，所述超分辨率模型包括生成器和判别器；所述生成器引入多尺度特征融合模块及注意力机制，所述判别器包含相干斑语义抑制模块和细节语义增强模块；将待处理的低分辨率Ka波段SAR图像输入训练后的超分辨率模型，生成高质量超分图像。本发明能够有效缓解域差异与模型耦合问题，并且可以有效降低相干斑对与超分重建图像质量的影响，有效提高SAR超分图像质量。