基于图神经网络的电网故障定位方法、系统、设备及产品

本发明公开了一种基于图神经网络的电网故障定位方法、系统、设备及产品，属于故障定位的技术领域，首先获取实际电网线路，并生成图模型；然后分别获取各个电气运行设备对应的遥测数据和遥信数据，并对应地存储入各个节点中；再训练出基于注意力的时空图卷积网络模型和图神经网络模型，并提取出电网节点特征；随后将电网节点特征输入一维卷积神经网络进行节点覆盖，以将电网节点特征映射至电网边线特征；最后输出边线集合中各个边线为故障区段的概率值，选取出概率值最大的对应的边线作为电网故障定位结果。本发明所提供的方案，不仅对拓扑变动、高阻故障及数据不完备场景具有强鲁棒性，并且还显著地提升了配电网故障定位的准确率。