基于多分支多尺度注意力机制的医学图像分割方法

本发明公开了基于多分支多尺度注意力机制的医学图像分割方法，属于医学图像分割技术领域。本发明通过多层次编码器每一层采用卷积和下采样逐层减少特征的尺寸，增大特征的通道；并通过自适应多分支补丁模块将三个分支补丁操作将细节特征补充到主干分支中，并使用自适应的参数动态调整补丁的权重；特征提取阶段得到了病灶或者器官的位置、轮廓和边缘等信息；将解码器第一阶段得到的特征图输入到集成残差块的卷积块注意力模块中提取对图像分割最有利的空间信息和通道信息，这一阶段得到的特征图恢复了病灶或者器官的细节信息；最后通过多头注意力机制来融合特征，融合后的特征图恢复了病灶及其周围的组织的细节信息。