基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法

本发明提供了一种基于多模态的智能无创血压实时监测装置及方法，涉及智能传感器领域，方法包括：根据运动信号进行预测，获得第一误差影响参数和接触影响参数，根据肤色信息和接触影响参数进行误差分析，获得第二误差影响参数；根据运动信号进行血压预测，获得第一预测血压区间，根据PPG信号进行用户血压预测，获得预测血压，基于第一和第二误差影响参数进行误差补偿，获得第二预测血压区间；根据第一和第二预测血压区间，计算获得血压监测误差系数，对预测血压进行标注。旨在解决传统血压监测方法无法有效识别外在因素干扰，导致血压监测结果的全面性、准确性和可靠性不足的问题，能够为用户提供更加准确、全面和可靠的血压监测数据。