基于语义信息聚合的红外图像极小目标检测方法
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基于语义信息聚合的红外图像极小目标检测方法
申请号:
CN202510500704
申请日期:
2025-04-21
公开号:
CN120355903A
公开日期:
2025-07-22
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了基于语义信息聚合的红外图像极小目标检测方法,以解决当前红外图像极小目标检测方法在背景复杂的航拍图像中漏检率较高的问题。本方法从提高语义信息利用率出发,将极小目标漏检率高的问题分析转化为语义信息关注不足的问题,并结合深度学习进行优化,完成低漏检率的红外图像极小目标检测。本方法的应用可以有效提升现有的基于深度学习的红外图像极小目标检测方法的性能,使现有的其他红外图像极小目标检测方法在应用本方法后,在红外图像极小目标检测应用中有效的降低目标的漏检率。
技术关键词
语义特征
图像
Sigmoid函数
通道
模块
网络
融合特征
矩阵
航拍
代表
阶段