利用AI多模态多维度分析学生心理健康并预警的方法

本发明公开了利用AI多模态多维度分析学生心理健康并预警的方法，包括：通过多源数据传感器采集获取学生的三种数据流；分别提取数据特征，并构建分模态情绪分析模型，获取各种情绪的可能性概率；通过自适应加权算法动态调整各模态置信度权重，判断获取学生的真实情绪；构建基于时间卷积网络的动态情绪轨迹追踪模型，计算获取学生情绪稳定指数，并基于情绪稳定指数判断学生是否需要干预指导；基于需要干预指导的学生的动态情绪轨迹，生成个性化干预方案。本发明的优点在于：通过多模态数据分析学生面部微表情、肢体语言和语音信息，精准识别情绪波动并生成预警，利用动态情绪轨迹追踪和个性化干预方案，有效干预学生心理健康问题。