摘要
本发明提供一种结合预报与反馈机制的水库群多目标优化系统，涉及水库优化调度研究技术领域。该结合预报与反馈机制的水库群多目标优化系统，包括：基于深度学习的洪水预报、反馈调度和多目标优化调度，所述基于深度学习的洪水预报包括以下步骤：S1.收集研究流域的实测降雨径流数据和地理数据；S2.根据收集的数据，选用深度学习的方法建立研究流域的洪水预报模型，通过预报得出的洪水过程线，判断水库的水位及库容，选取合适的水库调度方案来充分地发挥水库的效益，同时预测区间洪水，通过预测区间洪水的前瞻性。该方法对多目标的水库优化调度有一定的指导作用，根据预报的结果，适当地调整调度方案中目标的权重，可以充分地发挥水库的综合效益。
