一种水文-滑坡耦合预报及参数优化方法

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一种水文-滑坡耦合预报及参数优化方法
申请号:CN202510501449
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120579420A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种水文‑滑坡耦合预报及参数优化方法,该方法包括:构建耦合模型,所述耦合模型包括水文模型和滑坡模型,所述水文模型用于模拟流域内水量和能量通量的时空变化,所述滑坡模型用于表征边坡稳定性;通过机器学习算法建立所述耦合模型的智能预报模型;利用基于高斯过程回归的智能替代模型对所述智能预报模型进行参数优化,输出优化后的参数样本及其目标函数值;可以实现研究区域内洪水和滑坡灾害同时预报的目标,并提升模型计算的精度和效率。
技术关键词
参数优化方法 滑坡模型 水文模型 机器学习算法 样本 参数优化装置 边坡 BP神经网络 抽样技术 处理器 滑坡灾害 内摩擦角 土壤气 水量 吸力 可读存储介质 变量 存储器