基于SegFormer模型的农田林网提取方法及系统
申请号:CN202510501701
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120411776A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体涉及一种基于SegFormer模型的农田林网提取方法及系统,包括:获取农田林网的遥感影像;对所述遥感影像进行预处理;对预处理后的遥感影像进行图像标注,以获取训练数据集;构建基于Segformer模型的农田林网提取模型;采用所述训练数据集对所述农田林网提取模型进行训练;将待检测区域的遥感影像输入训练后的农田林网提取模型,以获取高精度的农田林网目标区域。本发明实施方式通过对SegFormer模型进行优化,增加跳跃连接模块,引入CBAM模块,增强了模型对空间和通道信息的感知能力,同时通过跳跃连接和上采样模块进一步提升了分割精度,能够准确提取农田林网。
技术关键词
农田林网
上采样
编码器特征
解码器
影像
加权特征
全局平均池化
注意力机制
通道
采样模块
数据
图像
线性单元
传播算法
批量
处理器