一种压缩空气储能电站智能故障诊断装置与维护方法

本发明公开了一种压缩空气储能电站智能故障诊断装置与维护方法，包括如下步骤：S1：数据采集，在压缩空气储能电站部署多个传感器实时监测设备的运行状态和性能参数，将采集到的数据上传至中央监控系统；S2：数据处理，将S1采集到的数据进行预处理；S3：建立时序数据库，所述时序数据库用于存储历史运行数据，将数据存储至时序数据库；S4：分别建立故障诊断模型和故障预测模型，同时，收集历史故障数据，包括故障类型和故障发生前后的设备状态参数；S5：根据设备的运行历史和当前状态，建立设备性能衰退模型；本方案通过整合物联网、传感器技术、机器学习算法以及数据分析工具，建立全面的运行状态监测和故障预测维护系统。