摘要
本申请提供一种基于大模型的任务处理方法、系统、装置、设备及介质,涉及大语言模型技术领域,该方法包括:根据来自于用户端的推理任务请求,生成第一提示文本;通过大语言模型,基于第一提示文本,生成第一脚本;通过脚本执行器执行第一脚本,得到第一执行结果;根据所述第一执行结果和所述推理任务请求,生成第二提示文本;通过所述大语言模型,基于所述第二提示文本进行推理,得到所述推理任务请求的推理任务响应,能够将大语言模型的计算任务外包给脚本执行器以减少计算量,并采用大语言模型和脚本执行器之间的双向反馈机制迭代优化系统的推理过程,提高了任务的计算效率、准确率以及可靠性。