摘要
本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种深度浓缩生产调度大数据分析系统及方法，系统包括：数据采集模块，收集浓缩生产实时数据，包括温度、速度和压力信息，生成实时生产数据集。本发明中，通过实时收集生产过程中的温度、速度和压力等多维数据，精确提取关键性能指标，实现生产信息的细粒度捕获与分析，形成生产性能快照，并在此基础上进行深入的时间序列分析，识别并预测生产趋势及季节性波动，提升趋势预测的精度和可靠性；同时，结合趋势与季节性分析结果，对生产过程进行精细化的质量波动监控，及时发现并定位质量异常的波动范围，实现对生产质量风险的提前预警和高效管控。
