一种基于多模态时序数据建模的儿童MPP辅助诊断系统

本发明公开了一种基于多模态时序数据建模的儿童MPP辅助诊断系统，以提升肺炎支原体肺炎的辅助诊断、临床分型和重症预测能力，减少医生的工作负担。本发明创新性地提出基于多模态时序建模的MPP动态表征方法，通过融合影像、电子病历及检验指标等多模态数据，并采用时序特征嵌入技术，能够有效捕捉病程演变趋势。更进一步地，利用渐进式跨模态语义对齐策略与模态注意力门控机制，实现不同模态数据的深度融合，解决了传统方法因数据模态不兼容导致的诊断准确性不足问题。