一种结合超体素和图嵌入的脑胶质瘤微环境特征学习方法

本发明属于脑胶质瘤微环境技术领域，具体涉及一种结合超体素和图嵌入的脑胶质瘤微环境特征学习方法。该发明，充分融合了局部特征、侵袭动态以及全局空间结构，形成了一个多维度、综合性的微环境表征，为精准诊断和治疗提供了丰富的信息基础，通过对肿瘤核心区、浸润区以及正常组织的精细划分，能够更准确地描述肿瘤的生物学行为及其对周围组织的影响，有助于评估侵袭性和预后，利用超体素图嵌入技术，有效捕捉了图像中的空间、纹理和形态信息，这种图结构的构建能够更直观地反映复杂的微环境关系，提升模型的判别能力，通过引入学习补偿机制，实现了特征学习过程的动态优化。