基于多源数据的城市人口流动预测方法

本发明公开了一种基于多源数据的城市人口流动预测方法，该方法采集并预处理移动设备位置数据、公共交通刷卡数据和POI点位数据，提取时间和空间特征，计算区域吸引力系数、区域间距离衰减函数、区域连通性矩阵、时间动态参数和外部影响参数，构建综合人口流动预测数学模型，并通过机器学习方法优化模型参数，实现对未来时段城市区域间人口流动量的准确预测；本发明综合利用多源异构数据，充分考虑了空间因素、时间因素和外部环境因素对人口流动的影响，引入了区域连通性矩阵的创新性指标，并实现参数的自适应更新，能有效提高城市人口流动预测的准确性，为智慧城市建设和城市交通规划提供科学依据。