摘要
本发明涉及销售数据管理技术领域,具体涉及一种用于企业服务的销售数据智能管理平台;根据销量特征时序与影响特征时序获得销量与影响因素之间的疑似关联节点;根据疑似关联节点近邻时段的变化关联特征获得初始关联节点和关联性;根据销量特征时序和影响特征时序在初始关联节点的邻域数据变化的差异特征获得影响系数;根据影响系数的差异特征、初始关联节点的影响滞后特征获得影响贡献度;根据关联性、所有初始关联节点的影响系数和影响贡献度获得最终影响权重。本发明根据所有影响因素的最终影响权重、影响特征时序和销量特征时序进行预测,获得预测销量,提高了销量预测的准确性。