一种基于语义链接网络的图像语料自动标注与验证方法

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一种基于语义链接网络的图像语料自动标注与验证方法
申请号:CN202510504355
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120451979A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于语义链接网络的图像语料自动标注与验证方法,实现精准标注与高效验证。提取图像多粒度视觉特征,映射到高维语义空间生成动态语义节点;构建分层式语义链接网络,融合动态语义节点、外部知识图谱实体及上下文语境信息,生成语义链接;通过多轮迭代优化,挖掘跨模态语义关联,更新语义节点表征,生成候选标注集合;利用生成器与判别器的动态博弈,评估候选标注的语义一致性与上下文适配性,筛选高置信度标注结果;通过反馈驱动的网络更新机制,将验证结果注入网络拓扑结构,动态调整链接权重并扩充语义节点,实现网络结构与语义内容的协同优化,提升图像语料标注的准确性、鲁棒性和效率。
技术关键词
上下文语境信息 视觉特征 验证方法 节点 动态 分层式结构 图像 知识库实体 网络结构 网络拓扑结构 跨模态 消息传递机制 注意力机制 语义特征 关系 多层次