一种基于三维GIS和智能优化的多源数据融合与异常检测方法

本发明提供了一种基于三维GIS和智能优化的多源数据融合与异常检测方法。通过收集多种数据源，利用多模态数据融合和自适应数据增强技术进行预处理，采用基于图的数据结构技术，通过多层次数据融合算法实现数据同步和整合，使用三维地理信息系统和增强现实技术，构建高精度的动态三维模型，实现可视化，并支持多视角和多尺度的实时交互。结合自监督学习和图注意力网络，实时分析和识别关键模式和趋势。应用生成对抗网络和注意力机制进行异常检测，快速识别并预警异常情况。基于数据分析结果，提供实时响应建议，并采用强化学习算法优化决策过程，动态应对潜在风险。该方法高效融合多源数据，具备精准的实时监测和响应能力。