摘要
本发明公开一种基于三维地震数据的沉积储层预测方法，包括步骤一、特征提取，步骤二、特征动态融合，步骤三、模型的建立和训练，步骤四、储存预测结果的优化，步骤五、可视化交互；系统包括数据处理模块、特征融合模块、模型训练模块、储层预测模块和可视化交互模块；本发明通过动态权重分配算法融合了地震波形、频谱、几何属性等多维度特征，显著提升薄互层的垂向分辨率，解决了隐蔽性储层的识别难题，降低漏失风险；建立了双通道神经网络模型自动提取地震特征与沉积相知识，避免人工特征工程的偏差，适应复杂沉积环境的快速建模需求，并且对预测结果约束修正，确保垂向沉积序列的连续性。
