一种带记忆功能的踝泵运动数据分析方法及系统

本发明公开了一种带记忆功能的踝泵运动数据分析方法及系统，方法包括：根据踝泵运动过程中，通过可穿戴设备实时采集用户的运动数据，得到多模态运动数据；根据多模态运动数据，采用基于深度学习的运动模式识别模型，提取踝泵运动的特征，得到运动模式的特征表示；根据运动模式的特征表示，采用基于增量学习的记忆库构建算法，动态更新用户的个性化运动记忆库，得到个性化的运动记忆库；根据个性化运动记忆库中的历史数据，结合用户的实时运动数据，生成运动优化建议，通过多目标优化技术，动态调整运动参数，得到优化的运动反馈建议。利用本发明实施例，能够提升踝泵运动的效果，促进用户的健康管理与运动表现的提升。