摘要
本公开提供了一种基于特征编码卷积神经网络的侧信道分析方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标设备的侧信道能量迹数据；利用预先训练的第一神经网络模型，对能量迹数据进行特征编码和解码，得到编码特征，第一神经网络模型包括特征头编码器和特征头解码器；将编码特征输入至第二神经网络模型的特征头编码器，并通过第二神经网络模型的分类子模型进行多尺度特征融合，以及利用注意力机制动态加权编码特征，提取目标泄露特征；基于目标泄漏特征，计算各候选密钥的猜测概率分布；基于猜测概率分布，从各个候选密钥中确定目标设备的目标密钥。
