一种高效级联多阶段自适应阈值钓鱼检测方法

本发明公开了一种高效级联多阶段自适应阈值钓鱼检测方法，针对现有钓鱼检测技术中对抗鲁棒性不足、多模态协同不足、检测效率与精度失衡等问题，提出级联多阶段自适应阈值钓鱼检测框架。第一阶段通过轻量级单模态检测模型实现毫秒级初筛，拦截80%以上低级威胁；第二阶段采用抗干扰能力强的多模态融合模型，结合频域特征增强与动态噪声注入技术提升对抗鲁棒性，通过跨模态注意力机制挖掘深层关联特征，实现复杂钓鱼攻击的精准识别。同时集成在线学习模块，使系统持续适应新型攻击模式，最终达到高精度、低时延、强抗干扰的检测能力。