一种基于多维特征分析的大数据倾斜调控方法及终端

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一种基于多维特征分析的大数据倾斜调控方法及终端
申请号:CN202510506619
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120632408A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维特征分析的大数据倾斜调控方法及终端,从大数据系统中收集各个数据源的数据对象,预处理数据对象,将预处理后的数据对象存储至预设图存储结构,根据预设图存储结构使用对应的图构建算法构建数据特征图;提取数据对象的关键特征,根据关键特征对数据对象进行多维特征分析,同时对数据特征图进行图计算,整合多维特征分析结果和图计算结果确定数据对象的倾斜情况,根据倾斜情况制定并执行大数据系统的数据调控策略;实时监测数据对象的倾斜情况,若倾斜情况发生变化,则根据变化情况调整数据调控策略,能够实现对数据的全面多维分析和复杂关系的挖掘,准确识别倾斜情况,从而优化资源分配。
技术关键词
多维特征分析 对象 调控策略 大数据系统 特征选择算法 调控方法 存储结构 主成分分析技术 构建算法 资源分配 节点 终端 数据格式 实时监测数据 指标 处理器 存储器 标识