摘要
本发明公开了基于人工智能的金融数据分析方法及系统，涉及金融数据分析技术领域，包括，通过数据API接口获取金融数据，使用CEEMDAN信号分解结合GARCH模型对金融数据进行波动建模，并提取金融数据信号特征；通过卷积变换学习提取金融数据信号特征的初始特征，采用深度卷积变换学习对初始特征进一步优化，并引入正则化项定义优化目标得到融合金融特征，通过支持向量机算法对融合金融特征进行异常分析；通过强化学习算法对支持向量机算法进行优化，并根据异常分析结果制定金融策略进行实施和存储。本发明有效捕捉了金融数据的波动性，且提高了波动特征的精确性，同步提升了分析的准确性和效率。
