一种柔性印刷电路线束缺陷的检测方法

本申请提供了一种柔性印刷电路线束缺陷的检测方法，通过高精度传感器阵列实时采集线束电阻变化数据，结合红外热成像技术获取温度分布信息，利用傅里叶变换和深度学习模型进行数据融合分析，实现微小缺陷的精确定位和分类，本发明还采用卡尔曼滤波算法对缺陷位置进行动态预测，并根据检测结果自适应调整传感器配置，提高检测精度。这种多源数据融合的实时监测方法能够有效识别线束生产过程中的隐蔽缺陷，如微裂纹和接触不良等，为生产质量控制提供了精确的数据支持，有助于及时发现和解决潜在问题，提高柔性印刷电路线束的生产效率和产品可靠性。