基于数字孪生和神经网络的地空协同防火隔离带开设方法

本发明公开了一种基于数字孪生和神经网络的地空协同防火隔离带开设方法，属于森林草原防火技术领域。先采集地理信息、气象、火灾监测数据并预处理，构建数字孪生模型模拟气象要素。接着构建评估指标体系评估火灾风险，划分风险等级。采用遗传算法规划隔离带，经选择、交叉、变异操作探索参数组合。地空协同作业时，无人机引导施工、直升机吊运物资，实时监测调整方案。通过模拟和实际数据评估阻火效果、开设效率和成本效益，依结果优化各环节。该方法精准评估火灾风险，科学规划隔离带，提升地空协同作业效率，实现动态监测与优化，降低成本，为森林草原火灾防控提供有效手段。