多数据源的碳数据校验方法和装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
多数据源的碳数据校验方法和装置
申请号:
CN202510509861
申请日期:
2025-04-22
公开号:
CN120448847A
公开日期:
2025-08-08
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种多数据源的碳数据校验方法和装置,属于碳排放计量领域。多数据源的碳数据校验方法,包括:获取多个目标时段内的多个碳数据,多个碳数据为来自于多个不同的数据源的数据;对同一目标时段内,来自于不同的数据源的碳数据进行两两差值计算,得到差值矩阵;对差值矩阵进行聚类分析,得到校验结果;校验结果包括正常碳数据和异常碳数据。本申请的多数据源的碳数据校验方法,可以提高对多数据源的碳数据的一致性和准确性进行核查,以及对异常碳数据进行标注和剔除的精确性,从而提高后续对碳排放量计量的准确性。
技术关键词
数据校验方法
DBSCAN聚类算法
矩阵
非暂态计算机可读存储介质
转换算法
数据校验装置
处理器
计算机程序产品
排放量
存储器
电子设备
模块
燃煤
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于动态多核跳跃图卷积网络的轴承故障诊断方法
动态多核
轴承故障诊断方法
节点特征
拉普拉斯
卷积模块
2
内存漏洞防护方法、装置、电子设备及存储介质
漏洞防护方法
指针
内存
变量
标签
3
一种基于热力图及掩膜的视频裁剪方法及系统
视频裁剪方法
热力图
镜头
掩膜
视频帧
4
基于动态窗口算法的无人机局部避障方法及系统
无人机
避障方法
动态障碍物
动态避障
算法
5
一种知识图谱与多模态融合的政务信息推荐方法及设备
政务
文本特征向量
多模态
语义向量
推荐方法