基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法

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基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法
申请号:CN202510510415
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120043644B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法,属于超快激光技术领域。具体步骤为:生成待测光学波形、线性频谱切片处理、多通道光电探测与数据采集、构建神经网络模型与数据集、训练神经网络模型、任意待测光学波形幅度与相位重建测量。本发明通过线性频谱切片处理实现待测光学波形的频谱切片与多通道并行处理,能够有效降低系统复杂度,减少对光电探测与数据采集模拟带宽的需求;通过神经网络模型计算实现待测光学波形幅度和相位的快速重建测量,实现任意光学波形单帧快速测量并显著提升测量灵敏度与灵活性;基于常用光学滤波器即可实现超宽带频谱切片并行输出,具有方法简单、效率高、稳定性好等优点。
技术关键词
波形 光学滤波器 测量方法 训练神经网络模型 切片 复用器 多通道并行处理 飞秒脉冲激光器 神经网络模型训练 超快激光技术 幅度调制信号 相位调制信号 卷积神经网络模型 数据 光电 线性