基于时间序列分析的农情遥感图像变化检测方法

本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了基于时间序列分析的农情遥感图像变化检测方法，通过多时相遥感传感器采集农情遥感图像序列，经时空对齐算法配准和辐射校正后，利用多模态数据融合网络提取多尺度融合特征。时间序列分解模型分解特征，提取时间动态变化特征，基于变分自编码器的异常检测模型检测异常变化区域。多目标优化算法优化变化区域，构建可视化模型生成高分辨率农情变化分布图。该方法融合多传感器数据，综合多种算法和模型，有效解决了农情遥感图像变化检测中数据处理、特征分析、异常检测和结果呈现等问题，提高了检测准确性和效率，为农业生产管理提供精准依据。