面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质

本发明涉及数据分类存储技术领域，具体涉及一种面向多分类体育赛事的数据整合方法、系统及介质。首先，对每种专业数据的时序采集频率进行聚类分析，识别其多模态频率特征；其次，通过计算不同专业数据的频率聚类簇之间的协同指标，划分高关联性数据聚类簇，减少低相关性数据的混合存储，降低关系型数据库空值率。进一步地，结合数据聚类簇内频率匹配强度与存储占用空间，动态计算各簇的写入需求量，从而对专业数据进行整合存储。综上，本发明通过不同种类的专业数据的采集频率变化的协同性进行聚类，减少了关系型数据库存储过程中的空值问题，同时分析了专业数据的存储占用空间，减少了服务器的写入压力。