基于多模态大模型训练的人工智能网络安全系统

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基于多模态大模型训练的人工智能网络安全系统
申请号:CN202510512409
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120281550A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能安全运维技术领域,具体为基于多模态大模型训练的人工智能网络安全系统,系统包括服务器故障诊断模块、网络攻击检测模块、端点安全监测模块、密钥管理优化模块和威胁分析反馈模块。本发明中,通过多维数据分析提升故障预测精准度,减少突发性硬件故障带来的业务中断,基于服务器异常度评估网络访问频率、来源及指令特征,提高攻击检测精准度,降低误判风险,提取端点设备执行行为、资源调用与行为序列,实现细粒度安全监测,增强攻击溯源能力,动态调整密钥策略,提升安全适应性,减少策略滞后风险,整合多层级数据计算威胁行为与攻击拟合度,增强威胁评估精细度与响应速度,提高全局安全态势感知能力。
技术关键词
网络安全系统 网络安全威胁评估 服务器故障诊断 子模块 多模态 端点 故障案例库 代表 密钥管理 服务器运行日志 时间段 序列 监测模块 硬件运行状态 设备状态评估 网络流量分析 任务调度
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