面向遥感图像少样本分类的数据集自适应构建方法及装置

本申请公开了面向遥感图像少样本分类的数据集自适应构建方法及装置，涉及遥感图像分类领域，构建包括多样提示策略的提示池，并生成真实遥感数据集；从提示池中随机选取提示文本，构建多个提示集；构建三维列表表示提示集，该三维列表的第一维表示提示集的个数，第二维表示任务类别的个数，第三维表示在每个任务类别中选取的提示文本的个数；使用生成式大模型对提示集中的提示文本进行输入，生成相应的生成数据集；在合成数据集上训练一个适配下游分类任务的深度网络分类器；利用真实遥感数据集评估深度网络分类器，获取优化后的提示集，以生成最优数据集。解决了如何在给定任务的情况下构建最合适的提示，找到最适合该任务的数据集的问题。