一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法

本发明提出了一种基于因果推理和双图对齐的舆论攻击早期溯源方法，从舆论历史数据中提取事件因果关系，构建动态更新的层级化因果库；基于历史舆论演化路径，利用图卷积网络提取实时传播特征，结合强化学习与贝叶斯溯因生成低混杂偏倚的内因链路，并通过Transformer识别阈值因子定位驱动链路的外因节点；最终融合内外因节点构建成因超子图，与聚合社交传播、事件演化、动机逻辑的舆论事实主干进行节点对齐，解码异常子图并逆向锁定敏感用户与传播结构，提升溯源精度与时效性。