摘要
本发明涉及用于规划目的的数据处理系统领域，具体涉及一种基于人工智能的建筑工程进度自动规划和优化系统，包括：获取若干目标时间序列数据并进行平滑处理；根据平滑后的时间序列数据得到时间序列趋势权重和残差序列；根据趋势权重和残差序列与目标时序数据的塔机运行体征参数得到目标时序数据的动态调整权重；根据动态调整权重与趋势权重得到自适应灵敏参数；根据自适应灵敏参数和残差序列进行异常判定阈值的设定；根据异常判定阈值进行动态风险等级的设定；根据动态风险等级进行基于人工智能的建筑工程进度自动规划。本发明可以提高塔机运行状态判断的准确性，从而构建更加准确的施工进度规划模型，进而保证对于建筑工程施工进度的自动规划。
