一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台

本发明公开一种基于大语言模型的锂电池电解液配方预测平台，属于电池材料自动化预测技术领域，包括数据获取模块，用于获取目标电解液的性质参数；配方预测模块，用于基于第一大语言模型，输出电解液配方以及理论粘度值，将电解液配方存入电解液数据库；轨迹模拟模块，用于预构建电池模型，并模拟电解液与电池材料的电化学反应动力学轨迹；配方性质计算模块，用于计算电解液配方的体系性质；配方输出模块，用于根据电解液与电池材料的电化学反应动力学轨迹以及电解液配方的体系性质，基于第二大语言模型，输出优化后的电解液配方。本发明解决了现有技术在电解质材料研发中面临的部署难、使用难以及预测结果不准确的问题。