一种基于多元数据的舌面图像异常分析管控系统及方法

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一种基于多元数据的舌面图像异常分析管控系统及方法
申请号:CN202510513964
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120431377A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多元数据的舌面图像异常分析管控系统及方法,涉及医疗图像处理技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块:采用专业设备按标准规范采集舌面图像,并通过电子问卷和对接病历系统收集患者基本信息,本发明通过多尺度特征提取技术捕捉舌面图像中的宏观和微观特征信息,从而能够更全面地描述舌面特征信息,同时,结合多元数据融合形成综合特征向量,能够挖掘出不同数据之间的潜在关联,尤其是基因检测数据与舌面图像特征之间的关联,为疾病的诊断提供了更丰富的依据,并通过统计学方法和机器学习算法对综合特征向量进行分析,能够更准确地判断舌面是否存在异常情况,大大提升了诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
管控系统 基因 病历系统 诊断模块 图像特征向量 数据分析方法 医疗图像处理技术 患者健康数据 数据采集模块 多尺度特征提取 机器学习方法 统计学方法 信息熵 图像采集设备 格式化 机器学习算法 深度学习模型