一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质，应用于土壤质量监测技术领域，包括：获取土壤盐度待反演地区的雷达和光学遥感数据，并进行电导率测定，作为土壤盐度的反演指标；获取基于雷达和光学遥感数据融合的多模态遥感特征，并结合雷达及光学遥感数据，基于随机森林算法，利用递归特征消除法优化遥感特征组合，采用交叉验证对遥感特征组合进行模型性能评估，得到最优遥感特征组合；基于最优遥感特征组合，构建并训练基于随机森林算法的土壤电导率预测模型，输入待测数据至超参数调整后的电导率预测模型，完成土壤盐度反演。本发明实现了复杂环境以及人为因素的相互作用影响下的土壤盐度的更精确反演。