基于自适应伪标记与注意力机制的微表情分析方法及系统
申请号:CN202510514996
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120544245A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,提出的基于自适应伪标记与注意力机制的微表情分析方法及系统,通过设计自适应伪标记算法和基于融合注意力机制的微表情分析网络,对于现有方法中伪标记误差大的问题,自适应伪标记算法基于微表情在整个视频区间的占比,结合滑动窗口进行自适应标记,以实现减少标记误差,提高了微表情分析的准确度,对于现有方法难以精准捕捉微表情的微妙变化的问题,本发明设计了基于融合注意力机制的微表情分析网络,以实现无缝完成微表情定位和识别任务,微表情分析网络采用双层卷积神经网络提取特征,并引入双注意力机制,分别捕捉通道和空间信息,聚焦显著特征,提高了微表情定位和识别的准确性,本发明提高了微表情分析的准确性。
技术关键词
光流特征
表情分析方法
微表情分析
三元组
融合注意力机制
视频帧
人脸
滑动窗口
通道注意力机制
标签
双层卷积神经网络
神经网络结构
标记误差
算法
图像
表情分析系统