一种基于动态补偿的考研预测优化方法与系统

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一种基于动态补偿的考研预测优化方法与系统
申请号:CN202510516209
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120430456A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于动态补偿的考研预测优化方法与系统,涉及大数据分析与预测领域,包括步骤:获取待预测学生的考研预测成功率,在预测成功率低于动态阈值时,进行跨专业匹配度分析,通过跨专业匹配度分析结果对考研预测成功率进行优化,本发明根据历史的数据库以及待预测学生特征信息,通过基线预测获得考研预测成功率,采取动态补偿优化机制,当基线预测成功率低于动态阈值时,触发跨专业匹配度分析,推荐最优跨专业路径,实现对考研升学的优化指导,通过跨专业迁移提高考研预测的全面性。
技术关键词
光子晶体结构 专业 学生 动态 多模态数据融合 表达式 基线 通道 矩阵 子模块 随机森林模型 样本 品质因数 信息检索 决策 索引 自然语言 数值 节点