一种基于数据分割算法的智能化拆分方法

本发明公开了一种基于数据分割算法的智能化拆分方法，具体涉及智能化拆分技术领域，本发明对融合模型进行有限元多尺度应力分析，将应力数据映射至点云，基于自适应DBSCAN聚类算法标记高应力区、规则几何区及过渡区，有效提高了标记分区效率和过渡区识别精度；本发明对特征分区进行图分割得到钢结构初步模块划分方案，对钢结构初步模块划分方案进行几何分割得到钢结构精细化模块划分方案和加工工艺参数，基于NSGA‑II算法和PPO算法对钢结构精细化模块拆分方案进行动态多目标优化并输出最终Pareto前沿解集和优化方案对比矩阵，提高了分割准度，降低了模块划分离散度，提高了工艺参数与工艺的适配率，实现了多目标协同优化。